Sind Roboter die zukünftigen Erntehelfer?

Stella: Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von t3n Interview. Schön,

Stella: dass ihr wieder eingeschaltet habt.

Stella: Heute geht es bei uns um Künstliche Intelligenz und Robotik in der Landwirtschaft.

Stella: Das Startup Prefiro möchte mit smarten Robotern die Ernte in der Landwirtschaft vereinfachen.

Stella: Das Unternehmen kommt aus Karlsruhe und hat in diesem Jahr auch den t3n Startup

Stella: Award bei data:unplugged 2025 gewonnen.

Stella: Und heute spreche ich mit Co-Gründer und CEO Lorenzo Di Leo. Moin Lorenzo, schön, dass du da bist.

Lorenzo: Moin Stella, vielen, vielen Dank für die Einladung. Freut mich hier zu sein.

Stella: Das ist schön zu hören. Dann lass uns doch direkt erstmal loslegen.

Stella: Also Ernteroboter, KI, Landwirtschaft, das sind so die wichtigsten Stichpunkte.

Stella: Aber beschreib uns doch einmal grob, ich glaube aus der Startup-Szene ist dir

Stella: das vertraut, euer Geschäftsmodell. Was ist eure Idee?

Lorenzo: Ja, sehr gerne. Also wir haben in Deutschland noch über 50 Prozent des Gemüsebaus,

Lorenzo: die in reiner Handarbeit geerntet werden. Und das kann man sich gut vorstellen,

Lorenzo: das ist unglaublich teuer und es wird auch immer teurer.

Lorenzo: Also mit dem jetzt steigenden Mindestlohn kommen wir auf über 80 Prozent Lohnkostenanteil

Lorenzo: im Gemüsebau und wenn das noch nicht schlimm genug ist, dann haben wir da auch

Lorenzo: noch einen Fachkräftemangel, also es gibt immer weniger qualifizierte Erntehelfer.

Lorenzo: Wir haben Partnerlandwirte, die uns erzählt haben, wenn sie nicht bald eine

Lorenzo: Alternative bekommen, dann müssen sie Teile ihres Betriebes runterfahren.

Lorenzo: Genau, wir sind Prefiro und wir entwickeln dafür eine Alternative.

Lorenzo: Wir entwickeln selektive Erntemaschinen.

Lorenzo: Das heißt, wir haben so große Gräte, sechs auf zwei Meter, die kann man an den Traktor anhängen.

Lorenzo: Und dann kann man einfach als Landwirt übers Feld fahren und die Maschine erntet

Lorenzo: jede Pflanze für sich nur, wenn sie wirklich reif ist, genauso wie der erfahrene

Lorenzo: Erntehelfer, aber eben deutlich günstiger.

Stella: Und wie das funktioniert, das wollen wir uns heute natürlich im Detail anschauen.

Stella: Was mich aber vorab interessiert, wie groß seid ihr eigentlich aktuell?

Stella: Sag uns doch mal, wann habt ihr gegründet und wie ist euer Team seitdem gewachsen?

Lorenzo: Also wir sind eine Ausgründung vom KIT und der Universität Hohenheim und wir

Lorenzo: sind tatsächlich erst im letzten Herbst gegründet.

Lorenzo: Also die GmbH gibt es seit Oktober. Wir haben davor Ausgründungsförderung bekommen,

Lorenzo: also Exist, das kennt man in der Startup-Szene sehr gut,

Lorenzo: also einfach eine staatliche Förderung für Ausgründungen und dann noch eine

Lorenzo: vom Land Baden-Württemberg, genau, und haben dann im letzten Herbst eine kleine

Lorenzo: Finanzierungsrunde gemacht, sind jetzt aktuell vier in Vollzeit,

Lorenzo: haben aber noch zwei offene Stellen.

Stella: Und um das Ganze quasi so den ersten Steckbrief fertig zu machen,

Stella: eure Zielgruppe, denke ich mal, sind in erster Linie Landwirte oder nicht?

Lorenzo: Ja, doch, genau. Also es sind große und auch mittlere Betriebe.

Lorenzo: Wir sind ja im Gemüsebau tätig jetzt, aber als erste Kultur im grünen Spargel.

Lorenzo: Das ist immer noch mal ein bisschen besonderer, aber wir haben in Deutschland,

Lorenzo: Europa und sogar weltweit sehr, sehr viele Landwirte, die an so Maschinen sehr interessiert sind.

Stella: Aber jetzt ist ja euer Kernmarkt erstmal Deutschland, über den wir sprechen, so zum Anfang.

Stella: Und du hast es gerade schon angesprochen, ihr seid quasi unter anderem auf grünen

Stella: Spargel fokussiert, spezialisiert.

Stella: Angefangen habt ihr aber, meine ich, mit Safran.

Stella: Kannst du uns das einmal erklären?

Lorenzo: Ja, genau. Also Safran ist ja noch spezifischer als grünen Spargel.

Lorenzo: Wir werden oft gefragt, warum denn grüner Spargel? Vielleicht kommt die Frage

Lorenzo: auch noch. Glücklicherweise.

Lorenzo: Und dann antworte ich immer, ja, zuerst Safran.

Lorenzo: Das war, ja, also ganz zufällig.

Lorenzo: Mein Mitgründer, der ist auf die Idee

Lorenzo: damals gekommen, der kommt aus der Landwirtschaft, er ist Maschinenbauer.

Lorenzo: Also ich bin Wirtschaftsingenieur, er ist Maschinenbauer. Und seine Idee war

Lorenzo: ursprünglich auf dem elterlichen Betrieb, warum können wir hier nicht Safran anbauen?

Lorenzo: Also teuerstes Gewitz der Welt, warum ist es so teuer?

Lorenzo: Wegen der Handarbeit. und dann war die Idee, den Anbau zu machen und gleich

Lorenzo: eine Automatisierung zu entwickeln.

Lorenzo: Und damit haben wir angefangen, es hat beides ganz gut geklappt und wir waren

Lorenzo: dann zwischendurch der drittgrößte Safranbauer in Deutschland.

Lorenzo: Super cool, aber auch nicht das, was wir erreichen wollten. Das Ziel war ja,

Lorenzo: Automatisierungstechnik herzustellen im Gemüsebau und dann haben wir uns mit

Lorenzo: ganz vielen Landwirten unterhalten und sind dann am Ende auf den grünen Spargel

Lorenzo: gekommen als Kultur, wo wir unsere Technologie ziemlich direkt übertragen können,

Lorenzo: anwenden können und wo wir einfach mehr Landwirten helfen.

Stella: Grüner Spargel ist ja jetzt, sagen wir mal, der etwas unpopulärere Bruder in

Stella: der Regel oder Schwester.

Stella: Ich wollte jetzt hier nicht unbedingt, das war jetzt zufällig gewählt, vom weißen Spargel.

Stella: Warum grüner Spargel und warum nicht weißer Spargel? Wo liegen da die Unterschiede?

Lorenzo: Also das mit dem Unpopulärer, da müssen wir nochmal drüber sprechen.

Lorenzo: Wir haben in Deutschland ist das auf jeden Fall korrekt. Wir haben etwa 80 Prozent,

Lorenzo: 85 Prozent Weißspargel.

Lorenzo: Der Grünspargel kommt aber immer mehr, ist besonders bei jungen Leuten beliebt,

Lorenzo: wird aber mehr importiert.

Lorenzo: Also Weißspargel wird nur in Deutschland, den Niederlanden und Griechenland

Lorenzo: angebaut und in Griechenland auch nur für Deutschland.

Stella: Aber dann habt ihr auch erstmal...

Stella: Erstmal den kleineren Markt quasi, was den Spargel angeht. Deshalb,

Stella: warum habt ihr euch dann dafür entschieden?

Lorenzo: Genau, also für den Grünspargel haben wir in Deutschland erstmal den kleineren

Lorenzo: Markt. Der technologische Ansatz ist aber der Hauptunterschied.

Lorenzo: Also wir haben im Weißspargel eine unterirdische Ernte. Das heißt,

Lorenzo: wir müssen in den Damm rein.

Lorenzo: Dafür ist, also das ist mechanisch sehr aufwendig.

Lorenzo: Und am Ende braucht man sehr, sehr schwere und starke Maschinen dafür.

Lorenzo: Für die Erkennung, also welcher Spargel ist jetzt reif, ist aber dafür relativ

Lorenzo: einfach, weil man einfach nur guckt, was guckt oben raus.

Lorenzo: Beim grünen Spargel haben wir ein umgedrehtes Problem. Wir haben sehr,

Lorenzo: sehr komplexe Erkennung,

Lorenzo: weil man die Reife bestimmen muss, weil man dann Anfahrtswege bestimmen muss,

Lorenzo: weil der Spargel nebeneinander sehr eng stehen kann und man natürlich die Kleinen

Lorenzo: noch für den nächsten Tag stehen lassen muss.

Lorenzo: Und dafür ist aber die Hardware nicht so stabil.

Lorenzo: Also wir können mit schnelleren Robotiken arbeiten, wir haben ein generell anderes

Lorenzo: Konzept und da fokussieren wir uns drauf,

Lorenzo: auf die selektive Ernte und die machen wir im Grünspargel, weil der Markt trotzdem

Lorenzo: sehr groß ist und dann können wir

Lorenzo: von da deutlich leichter noch zu anderen Kulturen wie Brokkoli, Gurken,

Lorenzo: Kohl, Zucchini, Salaten und

Lorenzo: so weiter gehen, als wenn wir jetzt mit dem Weißspargel anfangen würden.

Stella: Aktuell arbeitet ihr, soweit ich weiß, mit Testgeräten. Das heißt,

Stella: ihr produziert ja Hard-on-Software, damit ihr eben dieses, ich nenne es jetzt

Stella: mal Spargel-Ernteproblem lösen könnt.

Stella: Wie viele Testgeräte habt ihr denn auch jetzt in dieser vergangenen Saison im

Stella: Einsatz gehabt in Deutschland?

Lorenzo: Also wir hatten jetzt eine Maschine auf dem Feld. Das war auch,

Lorenzo: ich würde sagen, noch ein Prototyp. Oder es ist ein Prototyp,

Lorenzo: den wir jetzt auch nach der Saison sogar noch weiterentwickeln.

Lorenzo: Wir waren diese Saison aber doch

Lorenzo: sehr erfolgreich. Wir waren bei vier verschiedenen Betrieben auf dem Feld.

Lorenzo: Wir hatten das Modul auch am Traktor hängen.

Lorenzo: Einige Dinge haben super funktioniert, andere Dinge haben noch nicht so gut funktioniert.

Lorenzo: Aber genau das ist ja der Entwicklungsprozess und das mittelfristige Ziel und

Lorenzo: das nächste große Ziel auch ist,

Lorenzo: dass wir dann für die nächste Saison eine komplette Maschine oder beziehungsweise

Lorenzo: am besten sogar drei, drei ist das Ziel,

Lorenzo: drei Maschinen bei Landwirten kommerziell platzieren.

Lorenzo: Also dass sie dann nicht mehr nur wir in einem Testbetrieb einsetzen,

Lorenzo: sondern der Landwirt auch selber natürlich noch mit unserer Unterstützung.

Stella: Dann lass uns doch jetzt mal darauf schauen, wie das Ganze eigentlich funktioniert.

Stella: Also ich würde sagen, wir beginnen erstmal mit der Software.

Stella: Die muss ja irgendwie erkennen, ist grüner Spargel, ist reif,

Stella: kann geerntet werden, damit dann der Roboter die Maschine das entsprechend ausführt.

Stella: Wie funktioniert das? Wie habt ihr die KI trainiert?

Lorenzo: Das ist eine sehr gute Frage. Also wir haben erst einmal ein recht spezifisches Kamerasystem,

Lorenzo: um überhaupt diese Daten für die KI aufzunehmen, weil wir nicht nur zweidimensional

Lorenzo: arbeiten, sondern am Ende ja ein dreidimensionales Feld haben,

Lorenzo: wo wir den Spargel ernten.

Lorenzo: Das heißt, wir verwenden Tiefenkameras, die dreidimensional das Feld aufnehmen

Lorenzo: und diese Daten dann an die KI zur Verarbeitung weitergeben.

Lorenzo: Da haben wir natürlich sehr, sehr viele Daten einfach aufgenommen,

Lorenzo: die gelabelt und auch labeln lassen,

Lorenzo: um da Modelle zu bekommen, die robust in sehr vielen verschiedenen Szenarien arbeiten können.

Lorenzo: Wir haben ja viele Umweltfaktoren wie Sonnenlage, generell Tag-Nacht-Unterschiede,

Lorenzo: Wettereinflüsse wie Regen, generelle Feuchtigkeit oder Nässe auf den Spargeln,

Lorenzo: Nässe im Boden, Unkrautverschmutzung und so weiter.

Lorenzo: Und deswegen sammeln wir riesige Datenmengen, um dann diese Modelle auf all

Lorenzo: diese Situationen vorzubereiten.

Lorenzo: Die erkennen dann den Spargel und der Reifegrad vom Spargel,

Lorenzo: der wird dann mit dem Modell, mit Parametern, die wir noch hinzugeben, bestimmt.

Stella: Da habe ich leider auch mal eine Nachfrage. Aber erstmal möchte ich wissen,

Stella: wo kriegt ihr denn diese ganzen Daten vom grünen Spargel her?

Stella: Ihr braucht ja Videomaterial, Bildmaterial, ihr braucht ja eigentlich auch Maße

Stella: beispielsweise von Feldern, Aufnahmen von Unkraut in den verschiedensten Variationen.

Stella: Wie habt ihr euch das zusammengesucht?

Lorenzo: Deswegen arbeiten wir sehr, sehr eng mit Partnerlandwirten zusammen.

Lorenzo: Also wir machen das selber.

Lorenzo: Es gibt natürlich offene Datensätze, aber nicht für Spargel.

Lorenzo: Also Unkrautdatensätze gibt es.

Lorenzo: Unkraut ist aber auch tatsächlich nicht unser Problem, sondern wir müssen einfach

Lorenzo: ganz viele verschiedene Lichtszenarien abdecken können.

Lorenzo: Und dafür sind wir zu verschiedensten Tageszeiten auf verschiedenste Felder

Lorenzo: gegangen mit Prototypen und haben terabyteweise Daten aufgenommen.

Stella: Okay, das heißt, so ist dann erstmal das Training erfolgt, ihr habt das Ganze

Stella: eingespielt, habt damit die Software programmiert und du hast ja schon gesagt,

Stella: Kameras sind da ein wichtiges verbindendes Element, damit das Ganze natürlich

Stella: dann auch in der Nutzung entsprechend den Spargel erkennt, den grünen Spargel.

Stella: Wie sieht es jetzt aber mit der Hardware aus? Ich hatte gesehen,

Stella: von eurem Prototyp gibt es ja auch ein Foto.

Stella: Beschreib doch mal, wie sieht der denn aus?

Lorenzo: Das ist ein recht großes Gestell, das aus aktuell Standard-Prototyp-Komponenten,

Lorenzo: also Profilen zusammengebaut ist.

Lorenzo: Es ist noch keine Schweißkomponente, das kommt jetzt für die nächste Version.

Lorenzo: Und da sitzt innen drin ein Roboterarm.

Lorenzo: Das ist kein Sechsachsroboter, also nicht so ein Kuka-Arm, den man sonst so kennt,

Lorenzo: sondern einer, der auf der geraden Ebene zwei Achsen hat und dann noch eine

Lorenzo: am Ende, die vertikal verfahren kann.

Lorenzo: Das Ganze nennt man Scara-Kinematik und das ist genau dafür gedacht,

Lorenzo: dass man sehr, sehr schnell Dinge von einer Stelle zur anderen Stelle heben

Lorenzo: kann, also Pick-and-Place-Aufgaben.

Lorenzo: Und wir haben dafür eine eigene Version, eine Abwandlung dieses Scaras entwickelt für Feldanwendungen.

Lorenzo: Weil am Ende, ich hatte ja gesagt, wir fokussieren uns auf den Ernteprozess,

Lorenzo: ist es total wichtig, dass wir so schnell wie möglich diesen grünen Spargel

Lorenzo: geerntet bekommen und deswegen optimieren wir auch die Robotik auf die Umgebung,

Lorenzo: die Arbeitsbereiche, die wir im Feld treffen.

Stella: Du hast es ja schon angesprochen, das Ganze funktioniert dann eigentlich wie

Stella: ein Anhänger, der eben an eine Landwirtschaftsmaschine angehängt wird und dann

Stella: übers Feld gezogen wird.

Stella: Sprich, da brauche ich zumindest eine Person, die das Ganze fährt.

Stella: Wenn aber das Ganze in der Marktreife ist, was ihr ja für nächstes Jahr plant

Stella: mit drei Geräten, brauche ich auch jemanden, der quasi an der Maschine,

Stella: weiß ich nicht, nebenher fährt wohlmöglich oder in regelmäßigen Abständen kontrolliert?

Lorenzo: Also man braucht jemanden, der den Traktor fährt. Niemand, der hinterherläuft,

Lorenzo: also die Maschine macht den Rest komplett selber und das ist auch sehr,

Lorenzo: sehr wichtig, dass die Maschine so einfach wie möglich anwendbar ist,

Lorenzo: also einfach an die Infrastruktur,

Lorenzo: dann vorne einen kleinen Bildschirm, wo man sieht, okay, alles funktioniert,

Lorenzo: die Geschwindigkeit kann ich fahren und dann Kopf aus und aufs Gas treten.

Lorenzo: Das braucht der Landwirt einfach, dass er sich auf die Maschine verlassen kann,

Lorenzo: dass er auch da nicht so viele Barrieren hat, das einzusetzen.

Lorenzo: Er muss das noch selber fahren oder er lässt das auch seine Mitarbeiter fahren.

Lorenzo: Langfristig sind autonome Traktoren auf jeden Fall auf dem Vormarsch.

Lorenzo: Auch autonome Roboter, die brauchen wahrscheinlich noch deutlich länger.

Lorenzo: Aber autonome Traktoren kann man für Getreide, also für Großanwendungen mittlerweile

Lorenzo: schon kaufen, im Gemüsebau werden, die auch die nächsten paar Jahre kommen.

Lorenzo: Das ist aber nichts, mit dem wir uns beschäftigen.

Lorenzo: Also unsere Maschine lohnt sich unabhängig davon, wer vorne drin sitzt und den Traktor steuert.

Lorenzo: Das ist, wie gesagt, wieder diese Integration.

Lorenzo: Am Ende ist es für uns nur wichtig, dass die Ernte funktioniert.

Lorenzo: Und für den Landwirt ist es natürlich angenehmer, wenn der Traktor noch selber

Lorenzo: fährt. Aber das ist eine andere Sache.

Stella: Aber da kommt jetzt meine zweite Frage. Was passiert denn mit dem Spargel,

Stella: wenn er eben aus dem Boden raus ist?

Lorenzo: Der wird auf ein Förderband gelegt und dann in ein Kistensystem transportiert.

Lorenzo: Also das Kistensystem, das haben wir, ist aktuell noch nicht integriert.

Lorenzo: Das war jetzt auch diese Saison nicht das Wichtige. Also wir haben nur in eine Kiste gelegt.

Lorenzo: In der nächsten Saison kommt das dann aber, dass das hochfährt,

Lorenzo: in die Kiste fällt und wir dann drei Kisten haben, die auch durchwechseln können,

Lorenzo: sodass man dann ein paar Mal hin und her fahren kann, bevor die Kisten voll sind.

Lorenzo: Dann bleibt man stehen, tauscht die einfach aus bzw.

Lorenzo: Stellt die an den Feldrand und dann werden die von einem anderen Mitarbeiter

Lorenzo: in den Betrieb gefahren, wo sie dann weiterverarbeitet werden.

Lorenzo: Also das Ziel ist, dass der Landwirt dann genauso weiterarbeiten kann, wie er es gerade kann.

Lorenzo: Wir gehen in dieselben Transportkisten, wir gehen in dieselbe Infrastruktur,

Lorenzo: sodass er am Ende sich einfach nur Geld spart und dieses Erntehelfer-Problem nicht mehr hat.

Stella: Teil doch mal bitte mit uns, was vielleicht Herausforderungen auch dabei gewesen sind.

Lorenzo: Das ist eine sehr freundliche Frage. Also es gibt natürlich unglaublich viele

Lorenzo: Herausforderungen, die man auch, die man natürlich einfach meistern muss.

Lorenzo: Wir hatten sehr, also wir hatten große Probleme mit der Integration der Robotik.

Lorenzo: Zugaufroboter sind, also Industrieroboter sind für Feldanwendungen nicht gemacht,

Lorenzo: die kann man nicht einfach in diese Umgebung bringen.

Lorenzo: Wir hatten das versucht, auch mit einem Partner, die waren auch sehr,

Lorenzo: sehr offen und sehr, sehr interessiert, werden jetzt auch das nochmal anstoßen,

Lorenzo: enger mit denen zusammenzuarbeiten, aber dann mehr zur Abwandlung einer Robotik

Lorenzo: für die Feldanwendung und nicht einfach zum Einsatz,

Lorenzo: weil wir sind mit diesen dynamischen Umgebungen überhaupt nicht klargekommen.

Lorenzo: Und das war eine große Herausforderung. Ansonsten haben wir natürlich typische

Lorenzo: Startup-Herausforderungen.

Lorenzo: Also wir müssen ein Team aufbauen, müssen natürlich auch schauen,

Lorenzo: dass wir Personal bekommen, das sehr, sehr qualifiziert ist.

Lorenzo: Auch für die Herausforderung, was natürlich immer nochmal ein bisschen schwieriger

Lorenzo: ist, wenn man in so einer Nische sitzt.

Lorenzo: Und dann haben wir auch die üblichen Finanzierungsthemen. Also wir hatten jetzt

Lorenzo: sehr Glück, wir haben zwei sehr engagierte und gute Business Angels gefunden.

Lorenzo: Und wir sind ganz gut aufgestellt mit Förderprogrammen. Aber wir raisen jetzt

Lorenzo: auch wieder bis Ende des Herbst.

Lorenzo: Das läuft aktuell ganz gut, aber natürlich ist Fundraising immer sehr,

Lorenzo: sehr aufwendig und ein sehr, sehr langer Weg.

Stella: Jetzt hast du mir leider schon eine Frage natürlich vorneweg genommen,

Stella: nämlich wie schwer es ist auch für diesen Case InvestorInnen zu finden?

Lorenzo: Also wir haben, es gibt ja verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten.

Lorenzo: Man hat öffentliche Förderung, man hat Business Angel oder Family Officers,

Lorenzo: wenn man so will, also Privatpersonen, Privatfamilien mit persönlichen Interessen und genug Geld.

Lorenzo: Und dann hat man, ja Bankfinanzierung lassen wir erstmal raus,

Lorenzo: das ist ja im Venture, also bei Startups eh erstmal nicht das Thema.

Lorenzo: Und dann haben wir noch klassische VCs, also Venture Capital Investoren,

Lorenzo: die auf schnelle Skalierungen aus sind.

Lorenzo: Das ist, bei uns in der Branche kann das funktionieren, es gibt ein,

Lorenzo: zwei Beispiele, aber es gibt auch viele Beispiele, wo es nicht funktioniert

Lorenzo: und es ist sehr, sehr speziell,

Lorenzo: man skaliert anders in der Landwirtschaft und deshalb ist es grundsätzlich so,

Lorenzo: dass ich voraussetze, wenn ich in solche Gespräche gehe,

Lorenzo: dass der Investor schon mit Hardware gearbeitet hat, das ist so eine Grundvoraussetzung.

Lorenzo: Es gibt einige in unserer Branche und die sind auch sehr interessiert in unserem Case.

Lorenzo: Ich glaube, wir sind auch mittlerweile einfach gut vernetzt und gut aufgestellt,

Lorenzo: aber besonders am Anfang war das sehr, sehr schwierig, da mit den passenden Leuten zu sprechen.

Lorenzo: Wir gehen jetzt auch sehr, sehr eng in den Austausch mit den Corporates,

Lorenzo: also mit den bestehenden Mittelständlern bei uns in der Branche.

Lorenzo: Die haben dann natürlich andere Investitionsmöglichkeiten oder auch Interessen,

Lorenzo: als ein extra darauf ausgerichteter institutioneller Investor.

Lorenzo: Aber die haben eben diese Branchenerfahrung und dieses Netzwerk in der Branche,

Lorenzo: das uns am meisten weiterbringt.

Lorenzo: Deswegen, auch wenn das für uns ein längerer Weg war, da auf die richtige Spur

Lorenzo: zu kommen, bin ich mittlerweile eigentlich sehr zufrieden.

Stella: Und ist es eigentlich noch so, dass ihr auch in der Safranernte aktiv seid?

Stella: Oder ist quasi der grüne Spargel jetzt erstmal das, worauf ihr euch fokussiert

Stella: und wo ihr die optimale Anwendung für schaffen wollt.

Lorenzo: Genau, letzteres. Also der Safran, der interessiert uns natürlich persönlich

Lorenzo: immer noch. Super, da kommen wir her.

Lorenzo: Das macht Spaß. Also ich meine, wir haben auch mal einen ganzen Monat lang,

Lorenzo: ganz am Anfang, Safran geerntet von Hand.

Lorenzo: Also da wünscht man sich dann schon wirklich die Automatisierung.

Lorenzo: Und es ist aber einfach so, dass wir uns ganz klar fokussieren müssen.

Lorenzo: Und deswegen machen wir jetzt nur den grünen Spargel.

Lorenzo: Und sobald das läuft, geht es dann weiter an die nächsten Kulturen und da wird

Lorenzo: der Safran irgendwann bestimmt wieder mit dabei sein. Die Frage ist eher wann.

Stella: Du hattest es gerade angesprochen, ihr habt auch mal von Hand geerntet.

Stella: Wir haben noch gar nicht darüber gesprochen, wie eigentlich grüner Spargel von Hand geerntet wird.

Stella: Viele kennen vielleicht diese typischen Bilder vom weißen Spargel,

Stella: wo quasi mit einer Art langen silbernen Stab in die Erde gestochen wird und

Stella: die Stangen einzeln aus der Erde geholt werden. Wie ist es denn beim grünen Spargel?

Lorenzo: Also beim grünen Spargel ist es sehr ähnlich wie beim weißen Spargel,

Lorenzo: dass man täglich übers Feld gehen muss. Wie man es dann tatsächlich erntet,

Lorenzo: ist es doch unterschiedlich.

Lorenzo: Jeder Landwirt macht das dann auch auf seine eigene Weise. Also man findet selten

Lorenzo: zwei Landwirte, die genau denselben Ansatz haben.

Lorenzo: Wir haben einen Landwirt, da bekommen die Erntehelfer so kleine Wegwerfmesser

Lorenzo: und laufen dann übers Feld und bücken sich und schneiden die ganz unten ab.

Lorenzo: Wir haben einen Partnerlandwirt, da haben die Erntehelfer tatsächlich auch aus

Lorenzo: Eigeninitiative angefangen, dieselben Messer wie beim Weißsparkel zu verwenden,

Lorenzo: weil die einfach länger sind und dann muss man sich nicht so weit bücken.

Lorenzo: Aber am Ende ist der Prozess immer der gleiche.

Lorenzo: Man geht übers Feld, sieht den Reifensparkel, bückt sich, greift den,

Lorenzo: schneidet den ab, legt den in eine Box und geht zum Nächsten.

Stella: Ich habe ja gerade kurz innerlich gezuckt und dachte, Moment mal,

Stella: wenn es auch jetzt bei jedem Landwirt auch noch anders ist, das ist doch eigentlich

Stella: für euch aus Software-Sicht ja noch mal schwieriger, weil ihr ja ganz,

Stella: ganz viele unterschiedliche Fälle damit einbeziehen müsst, weil es muss ja auf

Stella: jedem Feld funktionieren, also egal, wie jetzt herkömmlich geerntet worden ist.

Lorenzo: Das stimmt. Zum Glück sind die Abstände meistens standardisiert,

Lorenzo: weil die lassen die maschinell einpflanzen.

Lorenzo: Das ist auch ganz interessant, mein Spargelfachwissen. Wir haben eine mehrjährige Pflanze.

Lorenzo: Also das heißt, der Sparkel wird erst ausgesät, also gezüchtet bei einem Saatzüchter,

Lorenzo: dann wird er ausgesät bei einem Aufzüchter, wächst da ein, zwei Jahre etwas

Lorenzo: an, wird dann beim Landwirt verpflanzt und wächst dann da nochmal ein Jahr an

Lorenzo: und dann kommt er erst in die Ernte.

Lorenzo: Dann haben wir ungefähr fünf Jahre Ernte, das ist sehr unterschiedlich,

Lorenzo: aber um die fünf Jahre und dann läuft das auch aus und dann macht man das Blatt,

Lorenzo: kann dann erst einmal nicht auf dieser Fläche wieder denselben Spargel anpflanzen,

Lorenzo: genau, aber nach ein paar Jahren geht es dann wieder von vorne los.

Lorenzo: Also immer auf derselben Fläche wird jedes Jahr geerntet und diese Einpflanzung

Lorenzo: findet maschinell statt, das heißt die Abstände sind eigentlich geregelt und

Lorenzo: das ist was für uns wichtig ist.

Lorenzo: Die Landwirte sind generell auch sehr offen, ihre Anbaustrategien oder ihre Anbaustrategien.

Lorenzo: Und Mechanismen an unsere Maschine anzupassen. Also das wird nicht von heute

Lorenzo: auf morgen gehen, aber dann, sobald die Maschine etabliert ist,

Lorenzo: gehen die Landwirte so, wie es sich für sie am meisten lohnt.

Stella: Wenn du sagst, die Landwirte, wie viele sind es eigentlich, pi mal Daumen,

Stella: mit denen ihr da auch regelmäßig in Austausch steht?

Lorenzo: Ich hatte ja gesagt, dass wir jetzt vier Landwirte hatten, bei denen wir auf

Lorenzo: dem Feld waren. Das sind aber nicht alle.

Lorenzo: Also wir haben seit letztem Herbst, da haben wir auf einer Messe vorgestellt,

Lorenzo: einer Fachmesse für Spargelbären und haben seitdem 45 interessierte Landwirte

Lorenzo: gesammelt, die unsere Maschinen gerne einsetzen möchten.

Lorenzo: Das sind, die haben ungefähr 2600 Hektar in Deutschland und Europa,

Lorenzo: also nicht nur in Deutschland, und das ist ein Umsatzpotenzial für unsere Maschinen

Lorenzo: von ungefähr 120 Millionen Euro.

Lorenzo: Konkrete LOIs haben wir jetzt noch unterschrieben von drei Landwirten,

Lorenzo: die sind auch sehr verteilt.

Lorenzo: Einer der Landwirte ist auch der größte Spargelbetrieb in Deutschland.

Lorenzo: Das ist auch immer sehr vorteilhaft, wenn man solche Ankerkunden hat,

Lorenzo: die dann auch in der Branche als Vorreiter gelten, weil natürlich die Landwirte

Lorenzo: sehr, sehr eng miteinander verknüpft sind.

Lorenzo: Also am Ende sprechen die alle miteinander und wenn ein Landwirt positive Erfahrungen

Lorenzo: hat, dann ist das die beste Werbung, die man sich vorstellen kann.

Lorenzo: Genauso gut natürlich auch andersrum. Das möchten wir um allen Preis vermeiden.

Stella: Was kostet denn eigentlich eine

Stella: Maschine oder welchen Preis plant ihr dann für das nächste Jahr circa?

Lorenzo: Genau, wir haben nächste Saison noch keinen regulären Verkauf geplant.

Lorenzo: Also das ist unsere erste Saison im Markt und da ist es uns besonders wichtig,

Lorenzo: Vertrauen mit den Landwirten aufzubauen und auch praktische Erfahrungen zu sammeln.

Lorenzo: Das heißt, wir starten in einem Mietmodell, bei dem der Landwirt etwa 40.000

Lorenzo: aktuell die Hochrechnung zahlt zahlt und die Maschine für eine Saison einzusetzen.

Lorenzo: Das sind dann auch Maschinen, die,

Lorenzo: Die erste Generation, die Maschine, wenn ich die verkaufe, muss sie sieben Jahre

Lorenzo: halten, mindestens, eher zehn.

Lorenzo: Und das ist natürlich in der ersten Generation sehr, sehr schwierig und dann

Lorenzo: lade ich nicht nur dem Landwirt ein Risiko auf, sondern auch mir selber,

Lorenzo: weil ich natürlich immer Service für die Maschine liefern muss.

Lorenzo: Und genau, was ich noch sagen wollte, wir starten mit diesem Mietmodell,

Lorenzo: dann ist das Ziel aber 2027 in den regulären Verkauf zu gehen und dann ist der

Lorenzo: Verkaufspreis aktuell bei etwa 150.000 Euro angesetzt.

Stella: Und du hattest ja vorhin auch angesprochen, dass es ein Problem ist,

Stella: Erntehelfer inzufinden. Das ist das eine.

Stella: Aber vielleicht ist es ja auch durchaus kostengünstiger oder schneller,

Stella: den grünen Spargel mit eurer Maschine zu ernten. Wie ist denn da der zeitliche Unterschied?

Stella: Also gerne auch aufgeschlüsselt nach dem Motto, ich brauche jetzt für ein Feld

Stella: fünf Personen, die so und so lange für eine Kiste brauchen und die Maschine

Stella: braucht so und so lange, damit wir so eine Vergleichbarkeit haben?

Lorenzo: Also wenn wir auf einer Reihe einen Modul mit einem Menschen vergleichen,

Lorenzo: dann ernten wir etwa fünfmal schneller.

Lorenzo: Und wenn wir das hochrechnen auf die relevante Zahl, weil man geht ja nicht

Lorenzo: nur mit einem Erntehelfer aufs Feld oder mit drei, unsere Maschine ja drei Reihen

Lorenzo: gleichzeitig macht, dann arbeiten wir in 20 Stunden am Tag. Das sind zwei Fahrerschichten.

Lorenzo: 13 Hektar ab und sparen dabei 18 Erntehelfer.

Stella: Du hattest ja vorhin jetzt angesprochen, das Thema mit den Kisten,

Stella: dass eben das so für euch auch der nächste Schritt ist, dass der Spargel dann

Stella: auch automatisiert über Förderbänder quasi nach dem Aus-der-Erde-Holen in den Kisten landet.

Stella: Ist das so quasi eure größte Baustelle bis zur nächsten Saison oder was steht da noch auf der Liste?

Lorenzo: Also die größte Baustelle ist, die Maschine generell robuster zu bekommen.

Lorenzo: Also wir haben noch nicht diese Geschwindigkeit in der Robustheit der Ernte, die wir brauchen.

Lorenzo: Also das Ziel ist, dass wir am Ende eine Sekunde pro Ernteprozess brauchen und aktuell sind wir...

Lorenzo: Noch deutlich drüber, also bei vier bis fünf Sekunden.

Lorenzo: Genau, das ist jetzt eher ein Optimierungsproblem, aber auch viele Einzelkomponenten,

Lorenzo: die dann nochmal überarbeitet werden müssen.

Lorenzo: Auch Modelle, die noch beschleunigt werden und so weiter.

Lorenzo: Also ich würde sagen, insgesamt, auch wenn wir so ein Proof of Concept in der

Lorenzo: statischen Ernte und auch, wie gesagt, die Maschine mal am Traktor hatten,

Lorenzo: geht es jetzt stark darum, das Ganze noch bis zu einem verkaufbaren Produkt zu sammeln.

Lorenzo: Weil, das wollte ich vorhin noch dazu sagen, oder das ist noch ganz interessant,

Lorenzo: am Ende zählt ja nicht der Verkaufspreis, sondern die Amortisationszeit.

Lorenzo: Der Landwirt ist ein Unternehmer und der investiert in diese Maschine und die

Lorenzo: muss eben eine Rendite abliefern und das Ziel unserer Maschine ist,

Lorenzo: dass wir bei 2,5 Jahren Amortisationszeit liegen.

Lorenzo: Das sind diese aktuellen Zahlen,

Lorenzo: wenn wir diese Erntegeschwindigkeiten erreichen, die wir uns vorstellen.

Lorenzo: Da müssen wir jetzt das Beste geben, dass das dann auch läuft.

Stella: Und du hast ja, wir sprechen jetzt viel über grünen Spargel.

Stella: Wir haben eingangs einmal kurz über weißen Spargel gesprochen.

Stella: Und da gab es ja 2021 schon diese Versuche,

Stella: die sich aber nicht so richtig durchgesetzt haben, die Maschinen.

Stella: Also ob das jetzt daran lag, dass da eben die Spargelgänge ganzflächig gefühlt

Stella: umgepflügt wurden Und da wurde auch eben nicht reifer Spargel abgeschnitten,

Stella: was natürlich dann einfach Ernteverluste sind.

Stella: Wie guckt ihr quasi auf die, ich nenne es jetzt mal Vorgängermodelle des weißen Spargels?

Stella: Ist das was, wovon ihr auch lernt oder sagt ihr, das ist so unterschiedlich, das hilft uns gar nicht?

Lorenzo: Auf jeden Fall. Also es gibt sehr, sehr viele Startups und Unternehmen,

Lorenzo: die versuchen, neue Agrarmaschinen auf den Markt zu bringen und das ist ein

Lorenzo: unglaublicher Informationsschatz für uns.

Lorenzo: Ich spreche auch immer gerne mit anderen Gründern, auch oft mit denen,

Lorenzo: mit denen es gut läuft, da ist man dann ja auch gut vernetzt.

Lorenzo: Ja, also am Ende haben wir da schon einiges daraus gelernt, zum Beispiel diesen

Lorenzo: Fokus auf den reinen Ernteprozess und das Ganze dann als Anbaugerät zu gestalten.

Lorenzo: Das kam aus unserer Realisation, dass wir das frühere Ansatz immer versucht

Lorenzo: haben, mehrere Probleme gleichzeitig zu lösen.

Lorenzo: Also wenn man selbstfahrende Maschinen baut, dann hat man nicht nur den Ernteprozess,

Lorenzo: den man automatisieren will, sondern natürlich auch immer das ganze Konstrukt

Lorenzo: außenrum und es ist so komplex,

Lorenzo: dass man am Ende dann bei beidem nur bei einer halbgaren Lösung landet und damit ist ja keinem geholfen.

Lorenzo: Mir hat ein anderes Startup auch mal erzählt, die heißen AI Land,

Lorenzo: auch sehr interessant, dass am Ende im Agrarbereich alle Systemintegratoren werden.

Lorenzo: Und ich finde Systemintegratoren ist ein bisschen, dann klingt das immer ein bisschen einfach.

Lorenzo: Am Ende ist da natürlich auch immer noch viel Schöpferisches und Entwicklerisches

Lorenzo: dabei, aber das Ziel ist, so wenig wie möglich neu entwickeln zu müssen und

Lorenzo: trotzdem eine so gute wie mögliche Maschine abzuliefern, die so viel Nutzen wie möglich abliefert.

Lorenzo: Nach dem Motto, arbeiten wir an den Kernelementen und setzen beim Rest auf das, was schon da ist.

Stella: Lass uns mal auf das Thema Konkurrenz gucken. Wie ist es denn im Bereich grüner Spargel?

Stella: Habt ihr euch da quasi jetzt die Nische gesucht, wo die Konkurrenz nicht so stark ist?

Stella: Oder gibt es vielleicht gerade viele, die auch in den Markt drängen?

Lorenzo: Es gibt auf jeden Fall ein paar, also nicht zu viele.

Lorenzo: Wir haben bestehende Maschinen, die man auch schon kaufen kann,

Lorenzo: die, wie du gesagt hast, für den weißen Spargel, auch für den grünen Spargel,

Lorenzo: so eine nicht selektive Ernte durchführen.

Lorenzo: Das heißt, man fährt übers Feld, nimmt alles runter, egal ob es reif ist oder

Lorenzo: nicht und hat dann halt leider einen Ertragsverlust von bis zu 60 Prozent.

Lorenzo: Ist dann natürlich eine andere Rechnung für den Landwirt.

Lorenzo: Im selektiven Ernten gibt es ein paar Ansätze. Einer aus Deutschland,

Lorenzo: von einem Unternehmen, das schon lange im Spargelbereich arbeitet.

Lorenzo: Die sind aber, wie ich beschrieben habe, die machen Komplettlösungen und haben

Lorenzo: da sehr, sehr viele technische Probleme, an denen die aktuell noch nagen.

Lorenzo: Wir haben einen britischen Wettbewerber, der ein ziemlich ähnliches Konzept

Lorenzo: verfolgt, auch mit einem komplett autonomen System.

Lorenzo: Bei denen läuft es auch gerade nicht so gut. Wir hatten ja vorhin über Funding gesprochen.

Lorenzo: Aktuell ist einfach auch generell nicht so viel Geld im Markt,

Lorenzo: was von der Venture Capital Seite.

Lorenzo: Und dann muss man eben sehr auf seine Ressourcen schauen. Und das ist natürlich

Lorenzo: schwierig in frühen Phasen.

Lorenzo: Wir haben ansonsten noch ein französisches Unternehmen, die auch wieder diese

Lorenzo: Komplettlösung verfolgen.

Lorenzo: Die sind aber hauptsächlich im Weißspargel tätig und machen den Grünspargel eben nebenbei.

Lorenzo: Wir tauschen uns auch mit all den Unternehmen aus. Also so groß ist die Branche

Lorenzo: nicht, dass wir uns da alle voreinander verstecken müssten.

Lorenzo: Jeder hat seine eigenen Konzepte und wir sind natürlich auch alle davon überzeugt,

Lorenzo: dass das die beste Lösung ist.

Stella: Aber das klingt ja erstmal, was du beschreibst, gar nicht so rosig.

Stella: Du hast die Wirtschaftslage allgemein angesprochen. Wie geht ihr damit als junges Unternehmen um?

Lorenzo: Also für uns ist das natürlich schon schwierig, weil wir noch kein stabiles

Lorenzo: Fundament haben, auf dem wir stehen.

Lorenzo: Wir überbrücken aktuell eben durch externe Finanzierung den Zeitraum,

Lorenzo: bis wir Maschinen wirklich verkaufen können.

Lorenzo: Und deswegen ist es unser Ziel, das jetzt auch so schnell wie möglich eben zu

Lorenzo: leisten und den vollen Fokus auf die Entwicklung zu legen und da unsere Fortschritte

Lorenzo: zu machen. Klappt auch ganz gut.

Lorenzo: Natürlich versuchen wir immer so ressourceneffizient wie möglich umzugehen.

Lorenzo: Klappt aktuell auch sehr gut.

Lorenzo: Müssen halt mit der Geschwindigkeit schauen. Am Ende sehe ich andere Branchen stärker,

Lorenzo: beeinträchtigt als unsere, weil wir am, oder zumindest als unseren Case,

Lorenzo: weil wir am Ende für den Landwirt einfach einen klaren Nutzen generieren.

Lorenzo: Und wenn ich zum Landwirt gehe und ihm erzähle, wir sparen dir 40 Prozent deiner Erntekosten,

Lorenzo: dann muss ich ihm eigentlich nur noch die Maschine demonstrieren.

Lorenzo: Ihn sie einmal ausprobieren lassen und wenn er zufrieden ist,

Lorenzo: dann habe ich die Maschine verkauft.

Lorenzo: Und deswegen denke ich, dass das andere schlimmer trifft. Und ich denke auch,

Lorenzo: dass so ein wirtschaftlicher kleiner Rückschritt auch Vorteile hat.

Lorenzo: Also wir haben zum Beispiel mittlerweile deutlich bessere Bewerber als noch letztes Jahr.

Stella: Lass uns doch nochmal jetzt in die Zukunft gucken. Du hast ja gesagt,

Stella: 2026 sind euer Ziel drei Maschinen, die ihr in einem Mietmodell anbieten möchtet. Aber was kommt danach?

Stella: Also nach dem grünen Spargel? Ich denke auch InvestorInnen werden ja wahrscheinlich

Stella: auch nicht nur beim Spargel bleiben wollen, sondern ihr plant ja auch weiter. Was kommt da?

Lorenzo: Genau, also wir haben weltweit für den Grünspargel einen Markt von 6 Milliarden

Lorenzo: und wir starten jetzt dieses Mietmodell, dann möchten wir 10 Maschinen in der

Lorenzo: Serie 0 produzieren, natürlich mit Partnern zusammen und dann in die Skalierung gehen.

Lorenzo: Also 2028 ist das Ziel, 50 Maschinen, 150 und dann 300 und da ist dann auch

Lorenzo: geplant, dass wir 2029 bereits mit der ersten weiteren Kultur starten,

Lorenzo: das wird Brokkoli sein und dann steht noch nicht fest, ob wir uns weiter im

Lorenzo: Kohl verfestigen oder ob wir bereits mit Gurken, Zucchini und anderem Gemüse

Lorenzo: in Zwischenblättern anfangen.

Lorenzo: Also da gibt es viele Möglichkeiten.

Lorenzo: Wir schätzen aktuell ab, dass wir mit dem relevanten weltweiten Markt,

Lorenzo: also Nordamerika, Europa und

Lorenzo: einige Teile Südamerikas, in denen ja auch Automatisierungsbedarf besteht,

Lorenzo: mit den ersten vier Kulturen auf ein Marktpotenzial von 50 Milliarden kommen.

Lorenzo: Und dann trotzdem noch einen großen weiteren Weg mit weiterem Gemüse haben.

Stella: Dann verrate uns doch nochmal so gerne Abschluss dieser Podcast-Folge, warum Brokkoli?

Stella: Ich habe mal auf eurer Website den Begriff Sonderkulturen gelesen.

Stella: Ich glaube dann mal Brokkoli zählt dazu, aber warum ist das so euer nächstes

Stella: Zielgemüse in Anführungszeichen?

Lorenzo: Das ist eine sehr gute Frage, weil der Case sehr, sehr ähnlich ist zum Grünspargel.

Lorenzo: Also wir haben auch der Brokkoli, der wächst auch oberirdisch und der ist von

Lorenzo: oben erkennbar und der ist von oben abtrennbar.

Lorenzo: Genauso muss er zwar nicht täglich, aber er muss selektiv geerntet werden.

Lorenzo: Das heißt, man erntet jede Pflanze individuell, wenn sie reif ist.

Lorenzo: So kommen wir am Ende dann auf eine sehr, sehr einfache Übertragbarkeit.

Lorenzo: Also wir können in unserer Maschine alles beibehalten, außer natürlich unsere

Lorenzo: KI-Modelle etwas neu trainieren,

Lorenzo: also den Datensatz erweitern und dann müssen wir nur noch den Schneidkopf austauschen,

Lorenzo: der immer spezialisiert auf eine bestimmte Kultur ist.

Lorenzo: Und wenn wir das geleistet haben, dann sind wir sehr, sehr schnell vom grünen

Lorenzo: Spargel im Brokkoli und dann vom Brokkoli in den nächsten.

Stella: Du hast aber auch gesagt, Kohlgemüse, also ich muss sagen, ich bin keine Landwirtschaftsexpertin,

Stella: aber Kohl sieht ja doch gänzlich anders aus als Spargel und Brokkoli.

Stella: Woran hängt die Entscheidung, ob er in die Richtung geht oder eben nicht?

Lorenzo: Das ist eine sehr technische Analyse.

Lorenzo: Machbarkeitsstudien, wir würden es dann auch einfach ausprobieren.

Lorenzo: Wir versuchen immer sehr praktisch zu arbeiten, sehr nah, also immer am Feld.

Lorenzo: Am Ende, man kann sich so viele Tests aufbauten, zusammenschustern.

Lorenzo: Wenn man aufs Feld geht, dann kann man die Hälfte wieder wegschmeißen.

Lorenzo: Und deswegen, wir haben da schon ein paar Vernetzungen zu relevanten Betrieben

Lorenzo: und Landwirten und dann werden wir bei denen auf dem Feld sehr,

Lorenzo: sehr viel iterieren und uns dann auf die technisch am nächsten liegende Pflanze spezialisieren.

Lorenzo: Meine Logik dahinter ist am Ende Geld verdienen und skalieren mit dem,

Lorenzo: was funktioniert und dann immer in die komplexeren Fälle zu gehen.

Lorenzo: Weil wenn wir mit den einfachen Fällen bereits, naja, sagen wir mal,

Lorenzo: gut skaliert sind und auf Polstern sitzen, dann können wir es uns auch leisten,

Lorenzo: auch die komplexen Fälle anzugehen.

Stella: Was mich jetzt so als letzte Frage für diese Episode noch brennendinteressiert

Stella: ist, was fasziniert dich eigentlich auch an dem Case?

Stella: Ich meine, als Gründer, du steckst da deine Zeit rein, dein Herzblut und jetzt

Stella: ist grüner Spargel vielleicht nicht das, was so den meisten Leuten direkt einfällt.

Stella: Also was ist da deine Leidenschaft? Warum brennst du dafür?

Lorenzo: Ich hatte früher auch nicht gedacht, dass ich mal die Ernte von Spargel automatisiere.

Lorenzo: Also ich bin Wirtschaftsingenieur, also es war schon lange mein Ziel oder ich

Lorenzo: habe schon mit dem Ziel gearbeitet, dass ich auch gerne Unternehmen aufbauen

Lorenzo: möchte oder mit dem Ziel gelernt.

Lorenzo: Aber am Ende ist das immer sehr, sehr nutzenabhängig. Und als ich das erste

Lorenzo: Mal mit Frieda gesprochen habe, solche Automatisierung in die Landwirtschaft

Lorenzo: zu bringen, da war für mich einfach ganz klar, okay, hier kann ich wirklich was bewirken.

Lorenzo: Also das ist ein Case, wo es wirklich noch ein riesiges Potenzial gibt.

Lorenzo: Also man kann sich vorstellen, vor dem Mähdrescher wurde jedes Weizen in Hand

Lorenzo: geerntet und genauso ist es gerade noch, Gemüse wird alles per Hand geerntet

Lorenzo: und das kann einfach nicht mehr so weitergehen.

Lorenzo: Und da begeistert mich einfach, dass ich einen richtigen Impact haben kann,

Lorenzo: im Prinzip so eine neue Welle der Automation in der Landwirtschaft mitgestalten

Lorenzo: kann und das natürlich auch für alle Gewinn bringt.

Lorenzo: Die Erntehelfer müssen nicht mehr oder man muss nicht mehr bei jeden Wetterbedingungen

Lorenzo: übers Feld gehen, mühsam, in aufwändiger Handarbeit, dieses Gemüse ernten für wenig Geld.

Lorenzo: Der Landwirt hat nicht mehr den organisatorischen Aufwand, die Unsicherheit

Lorenzo: und die Kosten, die der Mensch in diesen Situationen einfach mit sich bringt

Lorenzo: und wir verdienen am Ende hoffentlich auch noch sehr gut Geld.

Stella: Dann würde ich sagen, lieber Lorenzo, vielen Dank, dass du heute bei t3n

Stella: Interview zu Gast gewesen bist und dann werden wir in den nächsten Jahren,

Stella: vor allen Dingen 2026, schauen, wie es weitergeht mit Prefiro.

Lorenzo: Vielen, vielen Dank, Stella, für die Einladung und die coolen Fragen. Hat mich sehr gefreut.

Stella: Das freut mich zu hören. Und nächste Woche, da hören wir uns wieder.

Stella: Also nicht mit Lorenzo, sondern mit einem anderen spannenden Gast.

Stella: Ich freue mich aber, wenn ihr bis dahin bei t3n MeisterPrompter reinhört.

Stella: Da gibt es nämlich pro Woche immer einen Prompt der Woche, den ich gemeinsam

Stella: mit der Prompt-Expertin Susanne Renate Schneider erkläre.

Stella: Also hört doch gerne mal rein. Den Link gibt es natürlich auch in den Shownotes.

Stella: Und in dem Sinne sage ich auf Wiederhören.