Use Case: Wie nutzt ein Kosmetik-Unternehmen KI?

00:00:05: Wir nutzen künstliche Intelligenz, das sagen ganz viele Unternehmen nur dass wir.

00:00:18: Das bleibt immer so ein bisschen verborgen und unklar.

00:00:21: Und genau darüber, über dieses Wie wollen wir heute sprechen?

00:00:25: Und zwar hier bei T-Dreien Arbeit in Progress!

00:00:27: Ich bin Stella Sophie Wolzer, Coast von diesem Podcast.

00:00:31: Heute bei mir im Studio zu Gast ist Constanze Stein.

00:00:34: Sie ist Expert Gen AI beim Kosmetikunternehmen KOSNOVA.

00:00:38: Wenn ihr euch jetzt fragt – Moment mal – Gen AI, Kosmetikaunternehmen.

00:00:42: Was ist eigentlich KOSNOWA?

00:00:43: KOSnowa kennt ihr möglicherweise nicht direkt aber ihr kennt die Brands vom KOSNova Zum Beispiel aus der Drogerie, eures Vertrauens.

00:00:50: Das sind nämlich Essens und Katries.

00:00:52: Aber darüber werden wir heute nicht sprechen sondern wie gesagt Konstanze um konkrete Use Cases.

00:00:57: erstmal schön dass du bei uns hier in Hannover bist.

00:00:59: herzlich willkommen!

00:01:00: Danke

00:01:00: für die Einladung Und

00:01:02: ich würde sagen Wir fangen auch direkt an.

00:01:04: Wir haben nur dreißig Minuten Zeit.

00:01:06: Wir sprechen über Anwendungsfälle.

00:01:08: Du hast Beispiele mitgebracht.

00:01:09: Du sagst uns auch Wie die Roadmap aussieht.

00:01:11: Deswegen Lass uns loslegen und zwar erstmal so Sag mal Expert Gen AI.

00:01:17: Das klingt jetzt schon erst mal nach.

00:01:19: Was genau steckt dahinter?

00:01:20: Deswegen was steckt da hinter?

00:01:22: Genau, also als Expert Gen AI bin ich quasi ein Teammitglied von vielen.

00:01:27: wir sind tatsächlich einen Gen AI-Team.

00:01:30: Wir arbeiten auch zusammen mit Teams die sich noch viel stärker mit AI beschäftigen, noch viel starker mit Business Intelligence.

00:01:36: Also Ich will nur ein bisschen Rahmen geben.

00:01:38: wie sind nicht die einzigen die sich mit AI Beschäftigten bei KOSNOVA?

00:01:42: Aber was vor allen Dingen meine Rolle ist?

00:01:45: quasi dem ganzen Unternehmen dabei bei der Übersetzung.

00:01:47: Also natürlich sehen wir super viele Markttrends, der Markt bewegt sich die ganze Zeit!

00:01:52: Wir sehen super tolle Use Cases, die man potenziell nutzen könnte... Wir sehen aber auch die ganzen gesellschaftlichen Entwicklungen zum Thema.

00:02:00: Und ich helfe Kosnova tatsächlich auf so vielen Ebenen, wie es geht dabei das für sich zu übersetzen und zu interpretieren und da auch anzuwenden.

00:02:08: Du hast gerade gesagt, dass ganze Unternehmen gibt uns doch mal einen grobem Rahmen?

00:02:12: Um wie viele Mitarbeitende geht es da?

00:02:14: Wir sind mittlerweile tatsächlich acht globale Teams mit beinahe tausend Mitarbeiterinnen.

00:02:21: also das ist halt wirklich schon eine Verteilung und Masse an Menschen die man nicht einfach mal mit dem Newsletter erreicht, sondern wo man halt wirklich strukturiert durchgehen muss um zu schauen dass man halt mehr erreichen kann als nur über solche Themen zu reden.

00:02:36: Also globale Teams.

00:02:38: dann auch noch das Thema Künstliche Intelligenz.

00:02:40: und jetzt wollen wir ja in dieser Packersfolge möglichst konkret werden auf wenn es natürlich schon erstmal komplex klingt und schnell wie du sagst nach Ja wir schicken eine Meldung rum.

00:02:50: Wir

00:02:52: machen jetzt hier folgende Tools freigeschaltet fangt mal an die zu nutzen.

00:02:56: probiert euch gerne mal aus.

00:02:57: wir haben dann weiß ich nicht das nächste town hall dazu.

00:03:00: aber so macht ihr es ja genau nicht.

00:03:01: deswegen hast du vielleicht auch einen konkreten anwendungsfall mitgebracht

00:03:06: den würde ich euch uns gleich erzählen.

00:03:09: ich möchte euch ein bisschen überbau dazu geben quasi was unsere.

00:03:13: Ja, Philosophie vielleicht ein bisschen dabei ist.

00:03:15: Also ganz typisch im Kosnova Mindset gehen wir auch das Thema Genii-Adaption an.

00:03:21: Das heißt, wir versuchen das Thema so dezentral wie möglich quasi anders unternehmen zu geben und dabei zentrale... Wie soll ich sagen, zentrale Rahmenbedingungen zu setzen?

00:03:33: Also nicht.

00:03:33: Ich hatte eben schon kurz angesprochen Wir sind nicht das einzige Team dass sich mit dem Thema beschäftigt.

00:03:39: wir arbeiten zum Beispiel Supereng mit Liegel mit IT Mit BI und so weiter zusammen mit HR um eben da bestimmte Rahmenbedingerung To-Do und No-Go-Listen zu erstellen, dass sich unsere Kolleginnen und Kollegen in einem sicheren Rahmen bewegen können.

00:03:57: Und das zweite Element ist, dass wir natürlich schauen, dass Wir bestimmte Tools für alle bei KOSNOVA verfügbar machen aber eben auf einem sozusagen Nutzerbedürfnisse.

00:04:08: also wir sind wirklich halt hingegangen haben gesagt, wir schauen mit ganz vielen Kolleginnen und Kollegen was die eigentlich für Bedürfnisse haben welche Tools sie vielleicht auch schon ausprobiert haben.

00:04:18: Und haben uns dann für eine Lösung entschieden die wir komplett ausgerollt haben so dass in Kombination mit unserem ganzen Abskelling-Programm und eben den sicheren Rahmenbedingungen unsere Kollegen, Kollegen super viel dezentral ausprobieren können.

00:04:32: Okay bevor wir zum Beispiel kommen, Rahmenbedinger sind da ja immer ein ganz wichtiger Teil was ja auch immer empfohlen wird es muss Rahmenbedienung geben ist muss wirklich durch das ganze Unternehmen gereicht werden.

00:04:41: du hast auch gesagt ihr seid nicht das einzige Team Und was daran arbeitet, sondern verschiedene Teams.

00:04:45: Was es wieder auch komplexer macht?

00:04:47: Ihr habt doch den Anspruch eben etwas Eigenmeingültiges zu schaffen.

00:04:50: Das heißt wie habt ihr denn erstmal diese Rahmenbedingungen überhaupt definiert?

00:04:54: Interativ tatsächlich, also wir versuchen immer aus der operativen Ebene zu kommen.

00:04:59: wo stehen meine Kolleginnen und Kollegen?

00:05:01: was haben die halt gerade für Schwierigkeiten vor sich wenn es um das Thema Adaption geht.

00:05:07: Und der erste Punkt war zum Beispiel dass wir zusammen mit dem Legal Team und mit der IT gesagt haben hier sind relativ einfache Regeln was ihr machen dürft und was sie nicht die Generei-Policy so nach dem Motto, die sich dann natürlich auch auf die Social Media Teams usw.

00:05:23: auswirkt.

00:05:24: und eine Regel ist da drin zum Beispiel dass grundsätzlich jedes Tool ausgetestet werden darf Aber mit der KOSNOVA-Adresse und ohne vertrauliche Daten.

00:05:35: Das heißt, sobald unsere Kolleginnen und Kollegen irgendwas mit vertraulichen Daten machen wollen kommen sie halt zu uns.

00:05:41: Dafür gibt es dann auch einen Prozess wo wir den helfen bestimmte Use Cases wirklich zu definieren Risiken mit aufzuzeigen.

00:05:50: Man versucht quasi immer von dem möglichst allgemeingültigen zum immer konkreter werdenden die Hilfestellung aus unserem Team mitzugeben.

00:05:59: Und das heißt, als ihr angefangen habt genau das zu definieren.

00:06:02: Wenn wir bei dem Beispiel bleiben, habt ihr quasi im Legal-Team die Expertinnen gehabt und habt aber auch in den Teams dann Rückfrage gestellt zum Beispiel hey welche Anwendungsfälle habt überhaupt?

00:06:11: Das heißt da habt ihr Hand in Hand gearbeitet oder schon eher aus der Legal Perspektive?

00:06:14: Oder welche Fragestellungen vereiningen?

00:06:16: also das ist so was wofür braucht ihr denn jetzt aktuell so Richtungsgebung Genau, also das ist logischerweise von unserem Liegelbereich auf sozusagen Hand und Fuß basiert.

00:06:27: Aber wir haben versucht auch eben die Fragen unserer Kolleginnen damit einzuarbeiten so dass es dann eben nicht nur der Liegelgedanke ist, der drinnen steht, sondern eben auch wirklich halt richtungsgebend ist.

00:06:40: Dann lass uns doch einmal auch noch auf die Tools gucken.

00:06:42: Du hast gesagt, ihr seid erst mal Tool offen und dürft ganz viel ausprobieren.

00:06:45: aber hat sich da vielleicht schon raus kristallisiert ein Tool was ihr besonders umfassend nutzt?

00:06:50: oder vielleicht eins wo ich auch gesagt habe oh das sind wir schnell in Grenzen gekommen?

00:06:54: Genau genau also das ist das quasi was wir aus der Dezentralität heraus gedacht für alle Zentrale bereitgestellt haben.

00:07:01: Da arbeiten wir mit OpenAI StatueBT zusammen so dass wir da tatsächlich auch gesagt haben wir nehmen die komplette Enterprise-Zent sodass wirklich auch unsere Kolleginnen und Kollegen, die einen vollen Funktionsanfang nutzen können.

00:07:14: Das ist halt wirklich das zentrale Tool, plus dann halt Tools die wir für bestimmte Use-Cases nutzen.

00:07:20: Für Spezialistenfunktionen wenn es zum Beispiel um Bildgenerierung geht oder um Lösungen wo wir wie du's gerade gesagt hast an bestimmten Grenzen mit ChatDBT stoßen und dann halt diese Cases mit aufzusetzen.

00:07:33: Dann lass uns doch jetzt auch genau auf so ein Konkretensbeispiel mal gucken was du eben noch nicht verraten wolltest aber jetzt

00:07:39: genau.

00:07:41: Kosnova Kolleginnen und Kollegen, heute zuhören werden Sie bestimmt direkt den Case im Kopf haben, den ich nennen möchte.

00:07:47: Weil ich denen am liebsten immer erzähle.

00:07:49: Und zwar ist das unser sogenannte Product Concept Body.

00:07:53: also wir sind natürlich ein Unternehmen was sehr Produkt getrieben ist der Trend getriebenes.

00:07:58: Das heißt so unser Unternehmensrhythmus schlägt quasi nach dem Trends und nach dem Produkten.

00:08:05: Und da ist das Thema, dass unsere Kolleginnen und Kollegen die Produktkonzepte entwickeln natürlich sehr schnell in einem sehr engen Prozessrahmen arbeiten müssen.

00:08:19: Sobald die eine Hilfestellung bekommen, um strukturierte Effizienter zu arbeiten sind sie total happy darum.

00:08:26: Und das war zum Beispiel auch so ein Nutzergedanke am Anfang, weil ich natürlich reingegangen bin und gedacht habe, so boah!

00:08:31: Die brauchen irgendwie viel mehr kreative Tools.

00:08:34: Sie brauchen irgendwas was richtig Spaß macht.

00:08:37: Wir haben ja in unserem Abskillingprogramm auch das Modul Champions.

00:08:41: also mal in anderen Unternehmen heißt es Ambassador oder so.

00:08:45: Mit denen konnte ich quasi rausarbeiten, was ist denn jetzt das, was Produktmarketing wirklich braucht.

00:08:49: Was ist das, wo nach ihr euch sehnt wenn ihr Unterstützung bekommen würdet?

00:08:55: Und die haben dann eben gesagt so Kreativität danke können wir!

00:08:59: Wir wollen halt Unterstützung bekommen die Konzepte abgestimmter, schneller über mehrere Teams konsistenz zu entwickeln.

00:09:08: Und das macht quasi der Assistent Product Concept Buddy, der auch mit den Champions entwickelt und getestet wurde – also da ist es schon mal wieder dieser dezentrale Gedankel, der nutzerorientierte Gedankel – und der dann aber zum Beispiel auch an die Grenze gestoßen.

00:09:25: Wie viel kann man als Champion neben seiner eigentliche Rolle jetzt noch in solche, sag ich mal crossfunktionalen größeren Themen stecken?

00:09:32: Das heißt da kam dann ganz stark das Thema die Abstimmung zu Roadmaps und Rollen und Verantwortung mit den Führungskräften entsprechend rein.

00:09:42: Was aber eben dieser quasi ganze Vorbau, den wir Produkt quasi schon gelernt haben, sehr viel konkretisierter gemacht hat den Austausch mit den Führungskräften.

00:09:52: Weil dann natürlich halt das Bedürfnis aus dem Team schon da war, es konnte viel schneller absehbar oder es war viel schneller abschebbar, wofür das Tool da sein soll und das war quasi so der nächste Punkt.

00:10:04: Und wo wir jetzt mit dem Tool hingehen.

00:10:07: also ist super dass die jetzt eine Unterstützung haben basierend auf unseren Trends, basierende auf unsere Konzeptstrukturen.

00:10:16: Aber was der nächste Punkt jetzt ist, da natürlich halt viel größere Datenquellen anzuschließen.

00:10:22: Dem Tool mehr Freiheit zu geben bei der Konzeptarbeit zu unterstützen oder halt auch verschiedene Teams direkt zusammenzuziehen.

00:10:30: Das heißt also jetzt zum Beispiel in dem Case sehr spezifisch auch für einen Team so wie du es beschrieben hast.

00:10:36: Was vielleicht nur indirekt deutlich geworden ist, dass ihr eure Daten wirklich eingepflegt habt eine sichere Umgebung geschaffen hat was ja auch gerade beim Thema Halluzination bestimmt auch bei Konzepten ein großes Problem ist oder Problem sein kann.

00:10:50: aber du hast auch erwähnt das sie eine Roadmap haben.

00:10:53: An der Stelle jetzt noch einmal so ein Überblick.

00:10:55: Ich meine, ihr habt vor drei Jahren glaube ich begonnen damit.

00:10:58: Wo habt ihr mal angefangen?

00:10:59: Du hast gesagt im Operativen das heißt gerade in die Teams reingehen.

00:11:02: was sind eure Fragen und was braucht ihr?

00:11:04: auch das Learning was du geteilt hast.

00:11:06: bestimmt brauchen die Kreativen was kreatives

00:11:09: brauchen

00:11:09: sie nicht.

00:11:10: also lasst uns so anfangen.

00:11:11: Roadmap!

00:11:12: Ihr habt für drei Jahre angefangen.

00:11:13: wie ging es da los?

00:11:14: wo sind wir heute

00:11:15: Genau.

00:11:15: Wir haben das größte Glück gehabt, dass wir im Bereich Digital Marketing mit Thorsten Mühl ein CDO haben der quasi von Anfang an dann das Thema geglaubt hat.

00:11:27: Damals oder als ich damit angefangen habe war ich noch quasi so bisschen die Alleinkämpferin aus dem Bereich Digital marketing heraus gedacht wo es erstmal nur darum ging können wir eigentlich diesen einen Bereich sozusagen bei der Transformation helfen.

00:11:43: Damals wurde aber schon relativ schnell klar für mich, dass es halt super wertvoll ist einfach opportunistisch zu denken.

00:11:54: Das heißt wenn bestimmte Teams gerade gar keine Zeit haben, weil die komplett mit anderen Themen unter Wasser sind.

00:12:02: Dann bin ich eben zum Liegelbereich gegangen und habe mit denen geschaut was für Use Cases bei den Sinn macht.

00:12:06: dann habe ich mit dem Produkt Marketing gearbeitet.

00:12:09: also so wurde es halt sehr schnell klar dass das nicht nur ein Marketing Thema ist Und da war es eben sehr, sehr wertvoll auf der operativen Ebene wirklich halt direkt zu schauen.

00:12:19: Also wir hatten von Anfang an sozusagen den Support aus der Geschäftsführung aber sind halt sehr operativ losgegangen.

00:12:28: und mittlerweile oder was das halt wozu das auch geführt hat ist eine sehr hohe Adaptionsgradrate in der sag ich mal normalen Nutzung von LGBT.

00:12:40: Aber wo wir jetzt halt sind ist dass wir glaube ich mittlerweile Achthundert, neunhundert Assistenten auf KOSNOVA GPT haben.

00:12:48: Also ne so sehr differenziert in den Teams und wenn man halt reinschaut sind da trotzdem viele die sich doppeln oder sehr ähnlich sind, sodass wir jetzt quasi umgeswitched haben und wirklich mit jedem Geschäftsführungsbereich eine Roadmap arbeiten, potenziale Arbeiten und wirklich halt auch sagen wo sind die Cases für die ihr bereit seid mehr Ressourcen als das macht euer Champion zu gehen?

00:13:14: oder wo seid ihr bereit mit uns auch länger als sage ich mal zwei Monate zu explodieren?

00:13:19: also wo man halt wirklich ein bisschen Investment aus dem Bereich braucht.

00:13:23: Und dass ist quasi jetzt so was wir aktuell halt Roadmap nennen, dass es eben nicht die eine Roadmap für das ganze Unternehmen gibt.

00:13:30: Sondern dass wir pro Geschäftsbereich schauen wo sind die Themen, die wirklich Impact für euch haben und dadurch auch die Möglichkeit haben wiederum dann Themen zwischen den Bereichen zu connecten?

00:13:40: also ist alles so ein bisschen so drei D Schach gedacht.

00:13:44: habt ihr denn ein übergeordnetes Ziel quasi zum Beispiel irgendwie schneller zu werden Produktivität erhöhen?

00:13:50: Gibt's da was?

00:13:53: Also es gibt genau dieses Ziel, aber das kommt aus der Unternehmensstrategie selber.

00:13:58: Wir haben bewusst gesagt wir wollen halt kein Ziel nur für Jennyi machen weil wir Jennyi tatsächlich im Team nicht als Selbstweg sehen also sagen auch immer so ein bisschen wir arbeiten quasi daran uns selber weg zu rationalisieren weil ich möchte ja auch keinen Team haben was sich nur mit dem Gebrauch von Excel beschäftigt sondern ich möchte dass das halt im Unternehmen als Tool, als Teil der digitalen Transformation wirklich ankommt.

00:14:25: Jetzt hast du gerade gesagt, ihr arbeitet quasi daran euch selber weg zu rationieren.

00:14:29: Und das ist ja gerade beim Thema künstliche Intelligenz, grade auch bei Generei immer eine Befürchtung die Mitarbeiter auch haben.

00:14:35: Nämlich oh plötzlich soll ich noch die künstlichen Intelligenzen quasi mit meinem Wissen füttern zeigen jetzt mittlerweile für Agenten wie ich arbeite damit es Diagenten machen, die dann zum Beispiel nicht sozialversicherungsschlichtig beschäftigt werden müssen.

00:14:49: War das bei euch in der Firma ein Thema?

00:14:51: Gab's da viele Ängste?

00:14:54: Tatsächlich, unsere Unternehmenskultur basiert halt sehr stark auf Innovation und Veränderung.

00:15:01: Das heißt auch da hatten wir das große Glück dass die Kolleginnen und Kollegen sehr sehr aufgeschlossen waren.

00:15:06: also natürlich hatten wir auch Gespräche zum Teil in Gruppen, zum Teil auch Einzelgespräche wo Leute schon das Gefühl hatten so ich weiß nicht genau wie ich das angehen soll aber auch da würde ich sagen was uns halt so stark in der Adaption macht, ist dass wir immer sagen, wir trainieren halt proaktiv Leute.

00:15:25: Also das war wirklich der... Bevor wir den ersten Use Case haben, haben wir mit dem ganzen Trainings angefangen.

00:15:31: Wir sind halt wirklich kontinuierlich dabei Fähigkeiten in den Teams bei Leuten aufzubauen um das eben nicht nur klein bei uns im Team zu halten sondern auch da wieder quasi wirklich dezentral zu denken.

00:15:44: und ich bin der Meinung, dass das unseren Kolleginnen und Kollegen auch sehr viel besseres gefühl gibt um einzuschätzen was kann denn die technologie überhaupt?

00:15:52: also ne klar man hört halt immer die news so ja es braucht keine designer mehr es braucht das nicht mehr es brauche doch nicht mehr.

00:15:59: aber wenn man dann halt wirklich mal in diese themen reinschaut es braucht diese leute auf jeden fall.

00:16:03: es braucht dieser leute um agenten aufzusetzen um zu steuern um das wissen dafür zu strukturieren um den output zu kontrollieren.

00:16:10: also die arbeit wird sich genau wie mit der exe analogie hat einfach nur.

00:16:15: nur in Anführungszeichen, aber die Arbeitsweise wird sich ändern und dann ist es quasi die persönliche Frage ob ich das mitgehen möchte oder nicht.

00:16:23: Aber es wird zum Beispiel auch in unserem Controlling-Team war es am Anfang auch die Frage gewesen, KI halluziniert so viel wir können eigentlich damit nicht arbeiten.

00:16:32: jetzt haben sie selber ganz viele Trainings gemacht und sind an einem Punkt wo sie anfangen selber Sachen einzusetzen und für sich zu entdecken Was nicht heißt, dass es keine Controller mehr braucht sondern das die quasi selber ihre eigene Arbeitsweise gerade verändern.

00:16:45: Das heißt aber auch wenn wir das einmal kurz zusammenfassen du bist quasi am Anfang mit deinem Team losgegangen und so gesehen ihr habt erstmal Probleme auch in verschiedenen Teams gesucht und geguckt.

00:16:54: okay was kann man vielleicht besser machen mit künstlicher Intelligenz um diese Fälle zu finden?

00:16:58: Vielleicht auch da wie gesagt ein Learning?

00:17:01: ok das was vielleicht naheliegend ist ist nicht unbedingt das was gesucht wird.

00:17:04: Aber so wie ich es verstanden habe, habt ihr auch nicht direkt Vorgaben gemacht nach dem Motto.

00:17:08: Wir nutzen jetzt beispielsweise Chatchapity Enterprise weil wir erwarten von euch das und dass sondern haben quasi eine Stufe vorangefangen nach dem motto hey probiert doch erstmal aus er werbt selber Fähigkeiten und dann gucken wir gemeinsam was wir daraus machen können.

00:17:24: Also diese ganz freie Ausprobierphase war vielleicht so ein Dreivierteljahr und dann haben wir Chachapity tatsächlich in einem großen Townhall-Meeting, weil du es vorhin angesprochen hast.

00:17:37: Einmal sozusagen für alle ausgerollt und haben da eben sofort Trainingsangeboten draufgesetzt.

00:17:43: und auch wirklich auch dedizierte Team-Training wo es wirklich darum geht einen ganzen Tag herauszufinden.

00:17:51: klar wie nutze ich generell aber was sind unsere Themen im team?

00:17:55: Und wie können wir die lösen?

00:17:56: also wirklich sehr sehr sozusagen hands on das zu machen.

00:18:01: Was aber unsere Kolleginnen und Kollegen weiter dürfen, ist eben halt frei zu testen wenn sie was interessiert.

00:18:07: Aber quasi wirklich aktiv Arbeitsvorgänge zu ändern das mit unseren internen System zu verbinden oder eben halt mit vertraulichen Daten zu arbeiten.

00:18:17: da gibt es dann den Prozesslauf wo wir viel stärker in die Beratung mit reingehen.

00:18:24: Und du hast jetzt aber auch gesagt operativ angefangen und jetzt geht es mehr auf die Ebene mit den Führungskräften.

00:18:30: Das ist ja auch etwas, was dich in deinem Job sehr viel beschäftigt.

00:18:33: Was machst Du denn da gerade?

00:18:37: Mir tut Kosnova manchmal ein bisschen leid, aber sie bezahlen mich ja dafür.

00:18:42: Ich fordere halt leider auch immer sehr viel heraus.

00:18:45: also die es kommt glaube ich halt auch mit dem Job oder wenn man sich mit digitaler Transformer zu umgeschäftigt.

00:18:50: Aber ich bin gerade in der Position dass Zum Glück mit vielen sehr offenen Führungskräften darüber spreche, was bedeutet das dann eben?

00:18:59: Wenn ihr bestimmte Lösungen in euren Teams einsetzt.

00:19:02: Seid ihr sowieso vielleicht gerade dabei eure Teamstruktur umzubauen?

00:19:06: Seit ihr damit habt ihr schon da reingedacht wenn ihr neue Leute ins Unternehmen holt, was die für Skills vielleicht auch haben sollten.

00:19:13: also solche Fragen stelle ich jetzt.

00:19:16: Das andere ist eben dass ich wie vorhin schon kurz angesprochen den Bereichen und damit auch die Führungskräftenhelfe wirklich Schwerpunkte in ihren Roadmaps zu legen.

00:19:26: Und wie gesagt, gar nicht mit dem Gedanken das es jetzt eine extra Genial Roadmap gibt sondern dass man halt wirklich schaut was haben wir dieses Jahr vor?

00:19:33: Welche großen Cases wollen wir angehen?

00:19:37: Das Dritte ist, dass ich tatsächlich auch versuche in unseren Ganzen normalen Führungskräftetrainings.

00:19:46: Also sowas wie, die Delegiere ich oder wie gebe ich besser Feedback also diese quasi richtigen und wichtigen Führungskräftetraining dass sich da gerade auch mit unseren Kollegen von HR also human resources das ich mit denen halt zum Beispiel darüber spreche wie man diese Trainings auch Richtung KI-Veränderungen sozusagen anschauen kann, weil wir haben uns zum Beispiel dagegen entschieden extra Trainings für Führungskräfte zu KI machen.

00:20:14: Also die sind ganz normal eingeladen in unsere ganzen Trainings oder machen eben ihre Trainings mit ihren Teams.

00:20:21: Sondern wir wollten halt sagen, da wo sie sozusagen sich mit ihrer direkten Arbeitswelt beschäftigen.

00:20:28: Da müssen wir mit rein und sagen wie verändert sich denn Feedback Kultur aktuell?

00:20:32: Wie verändert sich Delegierung?

00:20:34: also ich kann nicht einfach mehr jetzt als Führungskraft sagen okay ich gebe dir eine Aufgabe und verfolge dann wie du das machst sondern jetzt wird noch mal viel viel wichtiger über Output und Ziele zu sprechen um dann eben auch nachvollziehen zu können was quasi an einem Qualitätsanspruch drin ist.

00:20:52: Du hast

00:20:53: gerade gesagt, dass ihr bei Führungskräften nicht dedizierte Trainings macht?

00:20:57: Aber das, was du grade beschreibst, ist ja ein sehr klarer Fall den in der Regel nur Führungskräfte haben nämlich zum Beispiel Entscheidungen delegieren, Entscheidungen wir auch treffen etc.

00:21:05: Genau.

00:21:05: Also wieso

00:21:06: da keine spezifischen Trainings sondern eher quasi mit in der Arbeitsgruppe im Team?

00:21:11: Genau, sorry dann habe ich mich falsch ausgedruckt.

00:21:13: es gibt quasi kein KI-Einsatz für Führunkräftetraining Sondern es gibt die Trainings, die sie normal für ihre Führungskraftarbeit brauchen.

00:21:23: Das verstärken wir jetzt mit.

00:21:27: was macht denn der Einsatz von KI im Unternehmen mit Feedback Kultur?

00:21:32: Also weißt du so wie versuchen quasi in die Arbeitsrealität reinzukommen weil Sonst immer, wie gesagt.

00:21:39: Wir wollen halt nicht das Thema Jenny Eye als Extrathema im Unternehmen platzieren sondern wir wollen Teil der kompletten Arbeitsorganisation sein und das war quasi auch das große Learning-Out der Zusammenarbeit mit der operativen Ebene.

00:21:54: Ich kann ganz viele tolle Impulse geben aber wenn es nichts mit meiner täglichen Arbeit zu tun hat dann... Es hängt der Impul so ein bisschen im Raum und genauso machen wir es jetzt auch mit den Führungskräften.

00:22:04: Also ich kann ganz viele Vorträge im Haus machen darüber wie sich die Arbeitswelt ändert, aber sie müssen halt die Möglichkeit bekommen dass Inprojekten in ihren quasi Führungskräfte alltag sozusagen selber erfahren und ausprobieren können.

00:22:17: Und das was du gerade auch im Podcast beschrieben hast, es klingt so wahnsinnig smooth eigentlich.

00:22:21: Wir haben operativ

00:22:22: angefangen und jetzt bin ich bei

00:22:24: den Führungskräften die warten quasi darauf auf dass ich hier mein Input gebe und jetzt geht das alles weiter.

00:22:30: wir machen da angepasste Roadmaps.

00:22:32: aber

00:22:33: also sagen wir so mich würde arg wundern Wenn das alles, und du hast ja eben gerade auch so gesagt.

00:22:37: Das ist nicht smooth!

00:22:39: Deswegen war ich ja herausforderung hattet ihr in den jahren.

00:22:42: also wo war es wo du auch gedacht hast oh god damit habe Ich nicht gerechnet.

00:22:46: was war schwer?

00:22:48: Ich glaube dass schwerste ist.

00:22:50: also wenn ich bei mir persönlich bleibe ist quasi die der energieanschub dem man die ganze zeit mitbringt quasi in die themen.

00:22:59: Also wir haben halt operativ angefangen Wir haben das tool endlich eingeführt wie haben die ersten news cases Aber das ist halt nur der allererste Anfang.

00:23:07: Also und da dann halt wieder den nächsten Anlauf zu nehmen, um zu sagen so okay cool!

00:23:12: Das ist die Stufe, die wir geschafft haben.

00:23:13: Wir können Stötzer drauf sein, aber also dass es dann halt immer weiter geht.

00:23:18: Aber ich glaube eben für einen Unternehmen wie KOSNOVA... erst zwanzig, einzwanzig Jahre alt oder sowas und sind ja eben der Innovationen und Trend getrieben ist glaube ich die größte Schwierigkeit fast so dieses Erwartungsmanagement.

00:23:34: Also man kriegt halt die ganzen Marktimpulse so Boah!

00:23:36: Die ersten Firmen, wo es nur eine Person gibt von lauter Agenten umgeben und jetzt eine Million Umsatz generiert hat.

00:23:43: warum können wir das halt noch nicht?

00:23:45: Und dann aber zu schauen, was bedeutet das denn aber im Unternehmen einzuführen?

00:23:50: Also wie bleibt man auditsicher.

00:23:51: Wie bleibt man rechtssicher?

00:23:54: Wie wollen wir halt eben auch mit unseren Kolleginnen und Kollegen umgehen?

00:23:57: Wie können wir auf Arbeitsprozesse schauen statt nach shiny new little use cases?

00:24:02: also ich glaube dass ist quasi eher so die größte Herausforderung oder das was eben manchmal auch ein bisschen anstrengend ist weil wir da natürlich auch in solchen quasi Roadmap, Strategieworkshops, Usecase-Workshops manchmal auch sagen müssen.

00:24:16: Natürlich ist das ein cooler Case aber der bessere Case für euch aktuell ist eigentlich das weil damit hört sich vielleicht aktuell nicht so fancy an aber damit verändert ihr halt wirklich eure Arbeit und eure quasi Zukunftsfähigkeit?

00:24:31: Die Fragen die du gerade aufgebracht hast das waren ja viele große Themen auf viele Bereiche.

00:24:35: wie priorisierst du da für dich selber?

00:24:37: wo sagst du was es grade so dein Top Zukunftsthema in diesen sagen wir mal, herausfordernden Fragestellungen?

00:24:44: Für mich tatsächlich.

00:24:45: Also vielleicht aber eben auch da heraus das Kostenova so toll mitzieht und wirklich motiviert ist.

00:24:51: also ich habe wirklich das Gefühl gerade dadurch dass auf der operativen Ebene schon viel gemacht haben, dass wir eben das feste Schulungsprogramm haben.

00:24:59: Dass wir jetzt immer stärker in den Austausch mit den Führungskräften kommen und die auch immer stärkere in ihre Rolle für die KI-Adaption reingehen ist für mich glaube ich das größte Thema jetzt halt wirklich zu schauen wie können Ja, teilweise dezentrale KI-Adaption trotzdem mit unseren Werten gestalten.

00:25:19: Also wie können wir da nah dran bleiben an dem was KOSNOVA ausmacht und das quasi wiederum so ins Unternehmen reinzubringen dass es nicht eben wieder auch da nur so... Wir machen mal hier eine kurze Präsentation und sagen seid euch in Bayerns bewusst sondern das quasi wirklich auch als Teil des KI Systemes halt mit aufzunehmen ist glaube ich gerade so meine größte Challenge.

00:25:40: Also gerade die ethische Ebene.

00:25:41: auch, dass es grad bei ist angesprochen also das beispielsweise Verzerrungen gibt in den Ergebnissen aufgrund der Daten, die eben zugrunde liegen.

00:25:49: Hast du da vielleicht schon eine oder die ersten Antworten, wo du grade sagst, in die Richtung gehen wir da um genau damit umzugehen?

00:25:56: Genau!

00:25:56: Also das Eine ist, dass wir das quasi strategisch aufarbeitet haben, wenn wir mit einem Bereich zum Beispiel so einen Workshop machen und dass wir mit denen halt auch checken wo steht ihr Und das eben einfach nicht nur abklappern, sondern wirklich ganz konkret sagen, woran bemessen wir wo ihr steht und da quasi bei diesen Messpunkten auch ethische Sachen mit drin haben.

00:26:20: Also begleitet ihr zum Beispiel proaktiv Rollenwechsel werden Kolleginnen und Kollegen proaktif trainiert wenn sie mit KI System arbeiten sollen.

00:26:30: also solche Sachen sind ja auch mit drin.

00:26:34: Das andere ist dass wir so was wie dem Product Concept Body aufsetzen, wir tatsächlich auch zum Beispiel Awareness Sachen mit reinpacken.

00:26:44: Also NIL, dass auch da quasi die Kolleginnen und Kollegen nicht extra jetzt das nächste PDF aufmachen müssen um nochmal zu gucken, ah!

00:26:53: Wie wollten wir uns bei der Produktbeschreibung sozusagen verhalten?

00:26:57: Sondern dass sie direkt von unseren Corporate Responsibility-Kolleginnen und Kollegen ins System verankert diese Ähm, sag ich mal ethischen Sachen mit drin haben.

00:27:08: Jetzt hast du auch gerade natürlich wieder Corporate Responsibility-Kollegen.

00:27:12: also das zeigt ja nochmal wie viele Teams da beteiligt sind.

00:27:15: aber wir haben jetzt viel über die Strittegeteige auch grade nochmal besprochen.

00:27:18: und bevor wir langsam zum Abschluss kommen gibt es vielleicht noch so eine, ich sage jetzt mal operative Anekdote wo du auch mal Wo ihr drüber gesteupert seid, sei es das plötzlich viele Kollegen in der neue Laptops gebraucht haben.

00:27:31: Weil vielleicht bestimmte Software sonst nicht vernünftig funktioniert hätte.

00:27:34: Also gibt's irgendwas was überraschendes an diesem ganzen Prozess wo du gedacht hast oh Haben wir nicht dran gedacht.

00:27:40: da können andere sehr gut von lernen?

00:27:43: Ich glaube auf der technologischen Ebene fällt mir jetzt gerade gar nichts so weiter ein.

00:27:47: also ich glaube nach wie vor das Thema dass wir Mit der Schnelligkeit und mit der digitalität unterwegs sind.

00:27:55: es ist natürlich manchmal schwer, dass alle immer gleich informiert sind.

00:28:00: Wir haben zum Beispiel einen internen Podcast auch mit denen wir Markthemen in Kosnova Kontext setzen.

00:28:06: Ich glaube mir den kennen nicht alle bei Kosnova.

00:28:09: Wir arbeiten natürlich dran aber man hat halt gewisse Schwierigkeiten wirklich dann das ganze Unternehmen abzudecken.

00:28:17: Aber was ich eben vielleicht Es ist eine Schwierigkeit, weiß ich nicht.

00:28:21: Aber die... oder wie soll ich das sagen?

00:28:26: Was ich jetzt quasi versuche immer mehr ist auch Führungskräfte zu Vorbildern aufzusetzen und da finde Trauen sich natürlich viele nicht, weil sie vielleicht auch schon denken der Markt ist viel weiter oder sogar mein Team ist viel, viel weiter.

00:28:41: Aber genau deswegen finde ich das so wichtig.

00:28:43: und eine schöne Sache ist da zum Beispiel dass wir gerade den ersten Use Case mit einem Bordmitglied entwickeln mit dem Ziel, dass es dann auch andere Geschäftsführer benutzen können also quasi dass selbst die auf so einen Champion Level anfangen selber Produkte für sich zu entwickeln.

00:29:00: Also das finde ich super schön!

00:29:03: Spannendes Beispiel, was du zum Abschluss noch mit eingebracht hast.

00:29:06: Weil das ist ja auch etwas, was beispielsweise empfohlen wird, dass eben auch Geschäftsführende des Teamleitungen quasi in die Vorreiterrolle gehen und genau sagen hey hierfür habe ich künstliche Intelligenz ausprobiert!

00:29:17: Das funktioniert gut um da eben auch für die Teams ein Beispiel zu sein, Vorbild zu sein.

00:29:21: Jetzt hast Du aber gerade gesagt und Du bist ja nah dran durch das, was Du machst, die trauen sich nicht.

00:29:26: Kannst Du das nochmal?

00:29:28: Haben Sie Angst, quasi nicht vernünftig mit künstlicher Intelligenz umzugehen?

00:29:32: Nicht kreativ genug zu sein.

00:29:33: Also was heißt sie trauen sich?

00:29:34: Ja ich glaube das ist eher so ein Anspruch an eigene Perfektion in dem Moment.

00:29:39: Denn der Kollege, an den ich halt gerade denken musste, der jetzt eben halt eine Tool entwickelt für den Rest vom Board.

00:29:47: Der hatte zum Beispiel im Meeting als wir uns seinen Assistenten angeschaut haben war auch sein erstes gleich nach dem Motto Ja, hier so habe ich es aufgesetzt.

00:29:57: Aber bitte lacht nicht!

00:29:58: Und natürlich war das jetzt halt auch jetzt nicht super ernst gemeint.

00:30:02: aber ich glaube dass zeigt ganz gut wie vielleicht auch beurteilt man sich dann als Führungskraft plötzlich fühlt was vielleicht kein tagtäglicher Zustand ist und da eben trotzdem offen und authentisch auf, die Führungskräfte zuzugehen.

00:30:19: Und ja deutlich zu machen dass es sehr darum geht gemeinsam etwas zu entwickeln und gemeinsam Impact zu haben ist glaube ich das Beste.

00:30:25: also Ich versuche jetzt immer für mich so quasi im Kopf zu haben dass wir KI nicht skaliert bekommen durch einen Promt oder durch den nächsten coolen Prototyp dem man halt zeigen kann sondern eigentlich durch die Zusammenarbeit.

00:30:41: Also wir reden über ein technologisches Thema und ich mache ein Statement für Zusammenarbeit.

00:30:45: Aber ich glaube, wir kommen sonst halt nicht an die großen Cases an – an die wirkliche Transformationen, an die Veränderungen von Arbeitsprozessen und Verhalten wenn wir nicht superengen miteinander zusammenarbeiten.

00:30:56: Also das, was sich ja auch so ein bisschen durch den Podcast gezogen hat.

00:30:59: Wirklich auf die Teams zuzugeben, Teamübergreifen zu schauen wie kommen wir auch zusammen?

00:31:04: Bevor wir jetzt aber zum Abschluss kommen in dieser Podcast-Folge lasst uns doch nochmal auf das Thema Roadmap ganz kurz schauen weil du hattest ja zwischenzeitlich auch einmal erwähnt dass ihr jetzt quasi ganz viele Anführungszeichenanwendungen auch habt und jetzt quasi im Schutz weiter.

00:31:18: dabei soll es ein bisschen zuschauen okay Welche haben wir vielleicht doppelt, was können wir zusammenführen etc.

00:31:23: Also das ist ja eine Maßnahme.

00:31:25: aber wenn man über die Roadmap schaut... Was es für die nächsten Jahre auch ein oberstes Ziel habt ihr da konkrete Maßnahmen?

00:31:33: Nimm uns da einmal mit!

00:31:34: Gebt euch so einen kleinen Einblick in den Roadmap zum Abschluss.

00:31:37: Genau also das eine Thema ist natürlich dass wir weiterhin eine Plattform anbieten wollen möglichst dezentral innovation ermöglicht.

00:31:48: Also das wieder mit diesem der technisch sichere Rahmen, der unseren Kolleginnen und Kollegen dabei hilft für sie selber Lösungen zu entwickeln.

00:31:58: Der Layer da drauf ist nach wie vor Training, Training, training.

00:32:01: Also das ist für uns super wichtig dass dann auch immer gewusst wird wie sozusagen unser Prozess funktioniert um Use Cases freigegeben zu bekommen was so Tooländerungen angeht und so weiter.

00:32:15: und das darüber ist dann halt wirklich.

00:32:17: wo sind die großen Cases, die Systeme miteinander verbinden.

00:32:22: Die Agenten miteinander verbünden, die wirklich halt Arbeitsprozesse umstellen?

00:32:28: und da sind wir wie gesagt gerade mit jedem Bereich dabei das herauszuarbeiten.

00:32:33: Ihr seid immer raus arbeiten?

00:32:34: Und wenn du jetzt in der Welt mit so einem groben Zeitstrahl, den wir uns vorstellen, der Oberste-Lehrer, wo circa Seite da gerade und wann seit ihr zum Beispiel in diesem wirklich vernetzten Framework?

00:32:46: drei bis fünf Jahre

00:32:48: ca.?

00:32:49: Ich hoffe, dass das eher nur so eins bis zwei Jahre sind.

00:32:52: Denn ich glaube es ist auch da quasi von der Technologiseite her so schnell in der Änderung, dass es eher darum geht und dem Unternehmen auf.

00:33:04: der Ebene, also bei den großen Cases die Sicherheit mitzugeben, die sie quasi auf der unteren Ebenen habe.

00:33:11: Damit wir eben nicht für den nächsten großen Case dann auch wieder zwei Workshops brauchen.

00:33:16: Sondern das dann halt relativ klar ist.

00:33:18: okay Wir wollen diesen Prozess verändern.

00:33:22: Das sind die drei Schritte, die wir tun müssen und dann können wir es heute auch machen.

00:33:25: Was ist für dich gerade so?

00:33:27: das spannendste Thema im ganzen Bereich künstliche Intelligenz?

00:33:29: Die Einrichtung ist definitiv die Verantwortung, die wir gegenüber unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und Kundinnen in KI-System haben.

00:33:38: Also ich sehe es tatsächlich als Chance, dass wir Technologie nehmen und sie so aufsetzen wie Sie unseren Mitarbeiterin und Mitarweitern und unseren Kundinnen hilft.

00:33:48: also Ich finde das ein wahnsinnig spannendes Feld wirklich zu gucken.

00:33:52: Wie können wir denn Unternehmensverträglich, Mitarbeiter verträglich diese Sachen aufsetzen.

00:33:59: Damit wir da bei unseren Werten bleiben.

00:34:02: und das andere ist natürlich dass es meiner Meinung nach immer weniger darum geht eben eine bestimmte Aufgabe zu lösen, sondern wirklich komplette Arbeitsabläufe neu zu denken.

00:34:13: Und das ist glaube ich immer noch, dass was so ein bisschen schwerfällt weil da muss einem ja erstmal klar sein wie weit so'n Arbeitsprozess läuft wirklich von Anfang bis Ende?

00:34:21: Wie viele Teams daran beteiligt sind?

00:34:24: Haben wir denn wirklich jemanden zieldefiniert oder geht es einfach nur um irgendwas abzuliefern?

00:34:28: also diese vielmehr quasi die Digital-Transformationsfragen, die damit drinstehen finde ich gerade super spannend!

00:34:35: Interessante Punkte nochmal zum Abschluss, aber den haben wir jetzt wirklich erreichen.

00:34:40: Liebe Konstanze, danke dass du heute bei uns hier in Hannover zu Gast gewesen bist!

00:34:45: Danke noch mal für die Einladung und die tollen

00:34:47: Fragen.

00:34:48: Das freut mich zu hören.

00:34:49: Und ihr hört uns nächste Woche beziehungsweise mich und einen neuen Gast wieder hier bei T-Drehen Arbeit & Progress.

00:34:55: also vergesst nicht auf Abonnieren zu klicken und schickt uns gar eine Feedback für diese Folge an PodcastEd.

00:35:02: findet ihr auch in den Schon-Uns die Adresse und in dem Sinne sage ich auf Wiederhören.